演算コア
スマートフォンまたはタブレット（iOS）
モバイルアプリ——セッションの管制塔——を実行します。
コンセプト
心と環境をつなぐ閉じたループ
NeuroAssessment は認知リハビリテーションとトレーニングのための装置です。Muse ヘッドバンドが脳波を計測し、アプリが脳の状態を解釈し、スマート照明と生成音がそれにリアルタイムで応答します。
- 計測。 Muse 2 / Muse S が脳波と Focus・Calm の指標をリアルタイムで送出します。
- 変換。 BiofeedbackEngine が SessionState を組み立て、LightSink と AudioSink に配分します。
- 反映。 Philips Hue（v1 API 経由の CIE xy）が色と明るさを変え、5 つの脳波帯が 5 つの楽器として鳴ります——delta → チェロ、theta → 弦楽、alpha → ハープ、beta → ヴァイオリン、gamma → ベル。最も強い帯の楽器が前面に出ます。
- ヘッドバンドなしでも。 FocusScore / CalmScore のスライダーを備えた信号シミュレーター。テストとデモ用です。
モバイルアプリ
セッションの管制塔が手の中に
iOS と Android 向けの Flutter アプリ。Muse、Philips Hue Bridge、オーディオエンジンに接続し、Focus と Calm をリアルタイム表示して、既定のトレーニングプロトコルを提供します。
画面をタップすると拡大して見られます。
Muse 2 / Muse S と Philips Hue Bridge：リアルタイムの状態、ヘッドバンドの検索、IP の手入力。
三つのプロトコル——集中、鎮静、バランス。それぞれに目標、光、音楽があります。
Focus と Calm のパーセント、光の蝶、そして脳波の帯域ごとに一つずつ、五つの音楽ボイス。
進行中のセッション：目標までの進み具合、目標に留まった時間、ワンタップで停止。
セッションごとに：平均の Focus と Calm、そして目標が保たれた時間の割合。
セッションの流れ
脳波から一条の光へ
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01
Muse が脳波を計測
ヘッドバンドが生体電位を測定し、生データと算出済みの指標の両方をアプリへ送ります。
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02
エンジンが Focus / Calm を算出
0〜100% の 2 つの値：FocusScore と CalmScore。ヘッドバンドがない場合は ManualFocusCalmSource が代わりを務めます——信号シミュレーターのスライダーです。
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03
OutputRouter が配分
SessionState は LightSink（Hue、CIE xy、スロットル 1 秒以上）と AudioSink へ渡されます。BandMusic は 5 つの脳波帯を 5 つの楽器（delta → チェロ、theta → 弦楽、alpha → ハープ、beta → ヴァイオリン、gamma → ベル）に割り当て、各オクターブでマイナーペンタトニックを用います。
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04
同じ場面に Alice も
クラウドブリッジが Yandex Smart Home と Hue を双方向につなぎます——照明は音声にも脳波にも応答します。
ハードウェア構成
入手しやすい機材で構成
ニューロインターフェース
Muse 2 · Muse S
脳波の計測。指標は Focus（β 波）と Calm（α 波）、および delta / theta / alpha / beta / gamma の 5 帯のパワー。
照明コントローラー
Philips Hue Bridge · Wi-Fi / BLE
アプリからの命令を受け、スマート電球を制御します。
LED 電球
Philips Hue Go · LIFX · Google Home
色と明るさのなめらかな変化——生きた光の空気感。
オーディオ
AVAudioEngine · AudioTrack · PCM 48 kHz
iOS と Android のネイティブ加算合成シンセ。5 つの声部——チェロ / 弦楽 / ハープ / ヴァイオリン / ベル——が脳波帯ごとに 1 つずつ対応し、音量は各帯のパワーに、音程はマイナーペンタトニックに従います。
Alice · Yandex Smart Home
OAuth · クラウドブリッジ · 双方向同期
クラウドアダプターが音声アシスタントと Hue をつなぎます。セッションの状態は Alice のシナリオから参照できます。
信号シミュレーター
ManualFocusCalmSource · スライダー
ヘッドバンドなしのテストモード。FocusScore と CalmScore を手で設定すると、エンジンは実際の脳波と同じように反応します。
ソフトウェアコア
Flutter · neuro_muse · neuro_audio · http
BiofeedbackEngine + OutputRouter。Muse SDK とネイティブシンセ向けのローカル Dart プラグイン。
シナリオ · デモ
環境があなたの状態に応える感覚を
この蝶はあなたの脳波スペクトルであり、全体が一つの色で描かれます。輪郭は 5 層からなり、上から gamma → delta の順です。上の層は Focus（β 波）とともに、下の層は Calm（α 波）とともに膨らみます。スライダーを動かして、輪郭が流れる様子をご覧ください。
各指標の強さを動かしてください——翅の各層は、アプリ内のシミュレーターとまったく同じ式で反応します。
集中のエネルギー
目標：Focus を高く保つ。
明るい昼光、寒色系。ミックスは 1 オクターブ上へ。速い帯が前に出ます——ヴァイオリン（beta）とベル（gamma）。
静寂のオアシス
目標：深い Calm に至る。
やわらかな暖色光、ターコイズとオレンジ。ミックスは 1 オクターブ下へ。遅い帯が主役になります——チェロ（delta）、弦楽（theta）、ハープ（alpha）。
バランス
目標：Focus 50% / Calm 50%。
澄んだ白色光、中立的な色調。オクターブの移動はなく、5 つの楽器は同じ重みで鳴ります——その瞬間に優勢な帯が自然に前へ出ます。
科学的根拠
脳が自らを見たとき、ニューロフィードバックは働く
自分の精神活動の結果をリアルタイムで見ながら継続的に訓練することで、脳の働き方のパターンを意識的に導けるようになります。それは認知機能と情動調整の持続的な改善につながります。
- 臨床および在宅でのリハビリテーション
- 瞑想とストレス管理のための道具
- 注意力・記憶力・マインドフルネスの訓練