神经反馈 · 脑电图 · 自适应环境

用意念掌控 光与声

NeuroAsessment 把大脑当下的状态——专注与放松——转化为鲜活的视听环境。在游戏化的过程中训练注意力、记忆力与正念。

Focus
β 节律
Calm
α 节律
Hue 节流
≥ 1 秒

理念

在心智与环境之间形成闭环

NeuroAsessment 是一款用于认知康复与训练的设备。Muse 头环采集脑电图,应用解读大脑状态,智能灯光与生成式声音则实时作出回应。

  • 采集。 Muse 2 / Muse S 实时输出脑电信号以及 Focus 与 Calm 两项指标。
  • 转换。 BiofeedbackEngine 引擎汇总 SessionState,并分发给 LightSink 与 AudioSink。
  • 反馈。 Philips Hue(通过 v1 API 使用 CIE xy)改变颜色与亮度;五个脑电频段化作五种乐器——delta → 大提琴,theta → 弦乐,alpha → 竖琴,beta → 小提琴,gamma → 铃铛:哪个频段更强,对应的乐器就会凸显出来。
  • 无需头环。 带 FocusScore / CalmScore 滑块的信号模拟器,用于测试与演示。

移动应用

训练的控制中心,就在手中

面向 iOS 与 Android 的 Flutter 应用。它连接 Muse、Philips Hue Bridge 与音频引擎;实时显示 Focus 与 Calm,并提供预设的训练方案。

连接界面:Muse 2 / Muse S 与 Philips Hue Bridge,两者均未连接
设备

Muse 2 / Muse S 与 Philips Hue Bridge:实时状态、搜索头环、自动发现网桥或手动输入 IP。Hue 配对完成后,与 Alice 的连接会自行建立,无需单独的卡片。

训练:FocusScore 与 CalmScore 滑块、带样式切换的蝴蝶,以及语言选择
训练

用于无头环运行的 FocusScore / CalmScore 滑块、蝴蝶样式切换——整体单色或按 Δθαβγ 五个频段分层——以及语言选择:英语、俄语、西班牙语。

一次训练的流程

从脑电波到一束光

  1. 01

    Muse 采集脑电

    头环测量生物电活动,并把原始数据与计算所得的指标一并传给应用。

  2. 02

    引擎计算 Focus / Calm

    两个 0–100% 的数值:FocusScoreCalmScore。没有头环时改由 ManualFocusCalmSource 接管,也就是信号模拟器里的滑块。

  3. 03

    OutputRouter 分发

    SessionState 送往 LightSink(Hue、CIE xy、节流 ≥1 秒)与 AudioSink——BandMusic 将五个脑电频段映射到五种乐器(delta → 大提琴,theta → 弦乐,alpha → 竖琴,beta → 小提琴,gamma → 铃铛),每个八度都采用小调五声音阶。

  4. 04

    Alice 也在同一场景中

    云端桥接双向连通 Yandex Smart Home 与 Hue——灯光既响应语音,也响应脑电。

硬件组件

由易得的硬件搭建而成

运算核心

智能手机或平板(iOS)

运行移动应用,也就是训练的控制中心。

神经接口

Muse 2 · Muse S

采集脑电。指标包括 Focus(β 节律)与 Calm(α 节律),以及 delta / theta / alpha / beta / gamma 五个频段的功率。

灯光控制器

Philips Hue Bridge · Wi-Fi / BLE

接收应用指令并驱动智能灯泡。

LED 灯泡

Philips Hue Go · LIFX · Google Home

颜色与亮度平滑变化,营造鲜活的光环境。

音频

AVAudioEngine · AudioTrack · PCM 48 kHz

iOS 与 Android 上的原生加法合成器。五个声部——大提琴 / 弦乐 / 竖琴 / 小提琴 / 铃铛——各对应一个脑电频段;音量随所属频段的功率变化,音符遵循小调五声音阶。

Alice · Yandex Smart Home

OAuth · 云端桥接 · 双向同步

云端适配器把语音助手与 Hue 连接起来。训练状态可供 Alice 的自动化场景调用。

信号模拟器

ManualFocusCalmSource · 滑块

无需头环的测试模式:手动设定 FocusScore 与 CalmScore,引擎的反应与接收真实脑电时完全一致。

软件内核

Flutter · neuro_muse · neuro_audio · http

BiofeedbackEngine + OutputRouter;面向 Muse SDK 与原生合成器的本地 Dart 插件。

场景 · 演示

感受环境如何回应你的状态

这只蝴蝶就是你的脑电频谱,整体只用一种颜色呈现。它的轮廓由五层构成,自上而下依次为 gamma → delta:上层随 Focus(β 节律)扩张,下层随 Calm(α 节律)扩张。拖动滑块,看轮廓如何流动。

调节每项指标的强度——翅膀各层所用的公式,与应用内的模拟器完全相同。

专注的能量

目标:维持较高的 Focus。

明亮的日光,冷色调。混音上移一个八度;快频段走到前面——小提琴(beta)与铃铛(gamma)。

宁静绿洲

目标:进入深度 Calm。

柔和的暖光,青绿与橙色。混音下移一个八度;慢频段成为主导——大提琴(delta)、弦乐(theta)与竖琴(alpha)。

平衡

目标:Focus 50% / Calm 50%。

纯净的白光,中性色调。音区不作偏移,五种乐器权重相同——此刻占优的频段自然凸显。

科学依据

当大脑看见自己,神经反馈才起作用

在持续的训练中实时看到自身心理活动的结果,人就能有意识地调节大脑的工作模式。这会带来认知功能与情绪调节能力的长期改善。

  • 临床与居家康复
  • 冥想与压力管理的工具
  • 注意力、记忆力与正念训练